ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGUKUR KORELASI JURUSAN SEKOLAH DAN NILAI MATA KULIAH KONSENTRASI TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA

Mariana Windarti and Hendro Joko Prasetiyo and Rizka Safitri Lutfiyani (2021) ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGUKUR KORELASI JURUSAN SEKOLAH DAN NILAI MATA KULIAH KONSENTRASI TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA. Laporan Hasil Penelitian.

Text (Laporan Hasil Penelitian) LAPORAN PENELITIAN LENGKAP 2021.pdf Download (1MB)

Abstract

Jumlah data mahasiswa yang bertambah setiap tahun tentu mengakibatkan penumpukan data di perguruan tinggi, khususnya di Universitas Widya Dharma Klaten Program Studi Teknik Informatika. Dibutuhkan suatu teknik pengolahan data agar data yang menumpuk tidak sulit untuk dianalisa. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antara data jurusan sekolah dan nilai mata kuliah konsentrasi mahasiswa dengan tingkat kelulusan mahasiswa. Program Studi (PS) Teknik Informatika memiliki 2 (dua) konsentrasi atau penjurusan yaitu Sistem Informasi (SI) dan Sistem Cerdas (SC). Teknik pengolahan data saat ini sudah bervariasi dan perlu disesuaikan dengan kebutuhan analisis data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yaitu algoritma Asosiasi yang menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data jurusan sekolah sebelum masuk perguruan tinggi dan data akademik berupa nilai mata kuliah konsentrasi dan data kelulusan mahasiswa. Data tingkat kelulusan yang digunakan adalah lama studi yang diperoleh melalui tanggal kelulusan dan IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Setelah semua data terkumpul kemudian mencari persentase hubungan atau korelasi antara jurusan sekolah, nilai mata kuliah konsentrasi mahasiswa terhadap tingkat kelulusan menggunakan teknik data mining. Informasi yang ditampilka n berupa nilai support (Nilai Penunjang) dan confidence (Nilai Kepastian). Kata kunci : data mining, asosiasi, korelasi, Support dan Confidence

Item Type:	Article
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unwidha Perpustakaan Unwidha
Date Deposited:	06 May 2024 03:21
Last Modified:	06 May 2024 03:21
URI:	http://repository.unwidha.com:880/id/eprint/3755

Actions (login required)

View Item