SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SAKIT KEPALA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE

Siska, Dwi Purba Kusuma (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SAKIT KEPALA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE. Bachelor (S1) thesis, Universitas Widya Dharma.

Text Siska Fix.pdf Download (6MB)

Abstract

Sakit kepala merupakan keluhan pasien yang paling umum diungkapkan di seluruh dunia. Sakit kepala adalah sakit yang dirasakan di bagian kepala atau disebut juga sefalgia. Berdasarkan gambaran anatomi, sakit kepala adalah sakit yang dirasakan di atas garis orbito- meatal dan belakang kepala, tidak termasuk sakit di area orofasial, seperti hidung, sinus, rahang, sendi temporomandibular, dan telinga. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan diberbagai bidang, termasuk dibidang kedokteran, dengan cara mendiagnosis suatu penyakit. Metode Forward Chaining adalah suatu metode dari mesin inferensi untuk memulai penalaran suatu data dari faktor-faktor yang ada untuk menuju suatu kesimpulan. Berdasarkan uraian tersebut diatas, maka dilakukan penelitian penerapan metode forward chaining pada proses diagnosis penyakit sakit kepala. Sehingga diharapkan akan mendapat suatu output yang berupa solusi dengan adanya pelacakan ke depan menggunakan rule-rule atau aturan. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat memanfaatkannya untuk penanganan atau pertolonga pertama penyakit sakit pada kepala. Kata Kunci : Sakit Kepala, Sistem Pakar, Metode Forward Chaining

Item Type:	Thesis (Bachelor (S1))
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unwidha Perpustakaan Unwidha
Date Deposited:	24 Feb 2022 03:54
Last Modified:	24 Feb 2022 03:54
URI:	http://repository.unwidha.ac.id:880/id/eprint/2757

Actions (login required)

View Item